AI sosyal değerleri öğrenmeli, böylece problem yaşamazız

Bir çift araştırmacıya göre, AI'nın yaratılması ve geliştirilmesinde çalışan profesyonellerin, gelecekte sorun yaşamak istemiyorsak, makinelerinin sosyal ve insani değerlerini “öğretmeleri” gerekmektedir. Bilim insanlarına göre - sırasıyla sırasıyla New York Üniversitesi ve New York City Üniversitesi'nden Mona Sloane ve Emanuel Moss - AI'nın ayrımcılığı sürdürebildiğine, eşitsizlikleri arttıracağına ve hatta bu konuda zarar verebileceğine dair kanıtlar var. Bu nedenle, geliştiriciler zarar vermekten ziyade yarattıklarının, en iyi şekilde topluma hizmet etmesine özen göstermelidir.

Sosyal teknoloji

Araştırmacılar, karmaşık bir “tekno-sosyal” sistemin ortaya çıkmasıyla karşı karşıya olduğumuzu ve daha adil, daha demokratik ve dengeli olması için mühendislerin ve programcıların, kendi risklerini azaltmak için AI'larına en geniş sosyal fikirleri dahil etmeleri gerektiğini savunuyorlar. toplumumuza zarar ver.

Parite, arama motorlarının siyah kadınlara karşı ayrımcılık yapabileceğini ve bildiğiniz gibi, otonom arabaların çarpışma durumları karşısında nasıl karar vereceğiyle ilgili bir çok endişe olduğunu belirtti - bir insanın üzerinden kaçmak veya bir arabaya çarpmak arasında seçim yapmak zorunda kalacaklar. örneğin bir direğe. Bu ikilemlerden kaçınmak ve insanlığa bir bütün olarak fayda sağlayan teknolojik gelişmeyi sağlamak için, makinelere nasıl daha sosyal olarak daha akıllı olacağı öğretilmelidir.

Araştırmacılar, zaten sosyal fikirleri makinelerine entegre etmekle ilgilenen profesyonellerin bulunduğunu biliyorlar, böylece bu bilgileri bir makinede tanımlamak ve kodlamak olağanüstü zor olsa da, mühendislerin ve programcıların tipik olarak değil. Makine öğrenimindeki farklı ırk ve sosyal kategorilerin kurumları ve toplumu nasıl etkileyebileceğini anlamak için eğitilmiştir.

Bu nedenle, ikili, AI'ların oluşturulmasında ve geliştirilmesinde nitel sosyal araştırma yöntemlerinin benimsenmesi gerektiğini önermektedir, çünkü bu teknikler genellikle profesyonellerin müdahalelerinin gözlemlerin yapıldığı evreni nasıl etkilediğine yansıtmalarını gerektirmektedir. Ayrıca, nitel araştırma, programcıların ve mühendislerin, toplumumuzu oluşturan farklı kategorilerin arkasındaki sosyo-kültürel ve tarihi arka planı ve AI'nın bu bağlamda nasıl uyması gerektiğini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.

AI sosyal değerleri öğrenmeli, TecMundo ile sorun yaşamamalıyız.