UFPR'deki Mektuplar derecem sırasında, bir öğretmenin sanatçıların “toplumun anteni” olduğu fikrini ortaya koyması nadir değildi. Diğer bir deyişle, bu sınıf, bir topluluğun özlemlerini ve ihtiyaçlarını insanlar farkına varmadan önce gerçekleştirme konusunda özel bir yeteneğe sahip olacaktır.

Bugünün editörlüğünde, oldukça iddialı bir şekilde, bu karşılaştırmanın içerik küratörlüğüne, yani burada Mega Curioso ve diğer NZN Grubu sitelerinde ele alınacak konuların seçimine de uygulandığını iddia etmek istiyorum. Ne de olsa, giderek daha da otomatikleşmiş bir alanda insan editörlere hala yer var mı?

Şairlerden Elmaya: İnsanlar çok önemlidir

Bu “toplumun anteni” (ya da doğrudan çeviride “ırk”) kavramı 1920'de Amerikalı yazar, müzisyen ve edebiyat eleştirmeni Ezra Pound (1885-1972) tarafından icat edildi. O zamanlar, Pound temel olarak daha büyük bir şeyin gerçekleşmek üzere olduğuna dair kanıtları neredeyse kavramak yeteneğine sahip olan şairlerden bahsediyordu.

Daha sonra, 1969'da, iletişim filozofu ve teorisyeni Marshall McLuhan bu fikri genişletti: antenlerden çok, sanatçılar radar gibi olacak ve bir ya da iki nesil önceden sosyal ve teknolojik değişimi öngörebileceklerdi. Böylece toplum, bir tür “canlandırıcı alarm sistemi” olacak sanatçılara ses vererek, zaman içinde kendisini büyük değişikliklere daha iyi ya da daha kötüsüne hazırlayabilir.

Çalıştığım editoryal işletmede, bu antenler ve radarlar fikrine geri dönen benzer bir tartışma var: Web sitesi kullanıcılarının tercihlerini takip edebilen tüm algoritmalara rağmen, içerik küratörlüğü yapan insanlara hala ihtiyacımız var mı? Bir insan editörü tarafından yapılan “zanaat” çalışmasının robotlar tarafından sağlanan verilere ekleyebileceği bir şey var mı?

“Okuyucular bu hikayeyi beğenecek mi?” Fotoğrafı çeken kişiyi düşünüyor

Kendimi algoritmalar ve Pound ve McLuhan'ın bahsettiği harika sanatçılar ile karşılaştırmak için çok iddialı olduğum için her iki soruya da cevap veriyorum : evet, insanlara ihtiyacımız var ve evet, insanların hala otomatik yayıncılık süreçlerine ekleyecek bir şeyleri var . Tabii ki, merak konusu bir sitede dijital içeriği iyileştirmeyi düşünürken, artık sosyal değişimi öngörmekten bahsetmiyoruz. Aksine, halkın ne okumak istediğini tahmin etmekle ilgili - Pound'un hayal ettiğinden çok daha az kaliteli.

Apple'ın sardalyelerime kertenkeleyi çektiğimi kimsenin düşünmemesi için (sadece biraz!), Bu düşünce çizgisine çok yaklaştığımı söylemeliyim: bu yıl, antenler fikrinden neredeyse bir yüzyıl sonra, Apple aradığını açıkladı İnsan editörleri yeni bir haber uygulaması üzerinde çalışacak.

İş ilanında “Editörlerin son dakika haberi bulmak için keskin bir içgüdüsü olmalı, ancak algoritmalar tarafından neredeyse tanımlanamayacak orijinal ve gösterişli hikayeleri tanıma yetenekleri aynı olmalıdır” dedi. Yani, 2015'in ortalarında, teknoloji ve yenilik ile eşanlamlı olan dünyaca tanınmış bir şirket, içeriği iyileştirmek için yalnızca otomatik sistemlere güvenmemeyi tercih ediyor.

Sezgi x Algoritması

Şu anda İnternette ne olduğunu tespit edebilen mükemmel araçlar olsa da, Harvard Business Review web sitesinde listelenen Eli Pariser gibi yalnızca yayıncıların yapabileceği bazı şeyler var. Ve şimdiye kadar benzersiz olarak listelenen ilk beceri (şimdiye kadar) henüz bir trend haline gelenin ne olduğunu tahmin etmektir .

Örnek olarak tarihteki en güçlü sayılan Hurricane Patricia'yı ele alabiliriz. 23 Ekim'de, fenomenin Meksika'nın batı sahiline aşırı kuvvetle vurması beklendiğinde, "furacao meksika" ifadesi öğlene kadar rekor kıran bir Google araması değildi. Ancak, İçerik ekibinin deneyimi, okurların konuyla ilgileneceğini tahmin etmemizi sağladı, bu da beni bu gündemi seçti (bahşiş için teşekkürler, Tayara!). Söylendi ve yapıldı: Yaklaşık dört saat içinde, hikaye 100.000 manzaradan geçti, Facebook'ta 1.7 milyon kişiye ulaştı ve günün en çok tıklananı oldu.

"Meksika Kasırgası" arayışı, makalenin yayınlanmasından sonra bir trend haline geldi. Kaynak: Google Trendleri

Bu "kristal küre" tarzı becerisine ek olarak, Pariser algoritmalarının kesinlikle yapmadığı bir şey daha yarattı: risk almak . Örneğin, geçen ay WhatsApp burada NZN Grubu'ndaki birinden daha önce bilinmeyen "DragonBall Mellot" dan, Goku'ya "haraç" lafından sadece kelimelerle tarif edilemeyen bir klip olarak geldi.

İyi programlanmış bir kendine saygı algoritması, asla internette “sıcak” bir şey olmadığı için bu tür materyalleri asla seçmez - bu yüzden algılanmaz. Bununla birlikte, İçerik Başkan Yardımcımız, tanıdığım kadarıyla insan olan Gus, klibin okurlara doğru bir yaklaşım sergilendiği sürece başarılı olacağına dair bir his verdi (sonuçta reddedilme riski yüksekti). Sonuç: Facebook gönderimi 24 milyon kişiye ya da Brezilya nüfusunun% 12'sine ulaştı.

Pariser'in, yayıncıların en iyisini yaptıkları bir diğer beceri de “ bütün görüş ” dür, çünkü algoritmalar sitenin ana sayfasını doldurması gereken hikayeleri seçmede çok iyi değildir. Daha geçen hafta böyle bir durum vardı: ziyaretin ölçüm aracına göre, günün ilk altı hikayesinden ilk beşine rastlantısal olarak ölüm hakkında konuştuk.

Mega Mezarlığı: Hoşuna gitmeyeceğini düşündüm!

Yalnızca algoritmayı göz önünde bulundurursak, okuyucular site şeklindeki bir mezarlığa rastlar! Bununla birlikte, bir insan olarak benim avantajım halkla empati kurmaktır, bu yüzden aracın belirttiği materyalleri başkalarıyla da ilginç olabilecek, ancak “ürkütücü iklimi” hafifletecek olanları birleştirmeyi seçtim.

En iyi kim alır?

Amanda Walgrove, Contently web sitesinde “insan editör okuyucudur, her bir hikayeye duygusal olarak cevap veren biri” - ve bu henüz algoritmaların yeteneği değildir. Aynı zamanda, algoritmalar olmadan, bir sitenin iyileştirme süreci için hayati önem taşıyan, okurları neyin çekip neyin büyüttüğünü ve neyin dikkatini çekdiğini bulmak gibi birçok bilgiyi görmezden gelirdik.

Bundan, cevaplaması kolaydır: Siteyi, algoritmalar tarafından sağlanan verileri yayıncının duygu ve empatisi ile birleştirebileceğini daha iyi hale getirir. Yani, en iyi araç ve onu yorumlayabilen ve kodların sunduklarının ötesinde görebilen en iyi insanın bir birleşimidir.